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    Advances in computer-assisted syndrome recognition by the example of inborn errors of metabolism

    Advances in computer-assisted syndrome recognition by the example of inborn errors of metabolism von Pantel, Jean T., Zhao, Max, Mensah, Martin A., Hajjir, Nurulhuda, Hsieh, Tzung-Chien, Hanani, Yair, Fleischer, Nicole, Kamphans, Tom, Mundlos, Stefan, Gurovich, Yaron, Krawitz, Peter M.


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    Efficiency of Computer-Aided Facial Phenotyping (DeepGestalt) in Individuals With and Without a Genetic Syndrome: Diagnostic Accuracy Study

    Efficiency of Computer-Aided Facial Phenotyping (DeepGestalt) in Individuals With and Without a Genetic Syndrome: Diagnostic Accuracy Study von Pantel, Jean Tori, Hajjir, Nurulhuda, Danyel, Magdalena, Elsner, Jonas, Abad-Perez, Angela Teresa, Hansen, Peter, Mundlos, Stefan, Spielmann, Malte, Horn, Denise, Ott, Claus-Eric, Mensah, Martin Atta


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    Differentiation of MISSLA and Fanconi anaemia by computer-aided image analysis and presentation of two novel MISSLA siblings

    Differentiation of MISSLA and Fanconi anaemia by computer-aided image analysis and presentation of two novel MISSLA siblings von Danyel, Magdalena, Cheng, Zhuo, Jung, Christine, Boschann, Felix, Pantel, Jean Tori, Hajjir, Nurulhuda, Flöttmann, Ricarda, Schulz, Solveig, Demuth, Ilja, Sheridan, Eamonn, Mundlos, Stefan, Horn, Denise, Mensah, Martin A


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    Evaluation der diagnostischen Genauigkeit eines Systems zur computergestützten fazialen Phänotypisierung syndromaler Patientinnen und Patienten

    Evaluation der diagnostischen Genauigkeit eines Systems zur computergestützten fazialen Phänotypisierung syndromaler Patientinnen und Patienten von Hajjir, Nurulhuda

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    Dissertation

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    Characterization of glycosylphosphatidylinositol biosynthesis defects by clinical features, flow cytometry, and automated image analysis

    Characterization of glycosylphosphatidylinositol biosynthesis defects by clinical features, flow cytometry, and automated image analysis von Knaus, Alexej, Pantel, Jean Tori, Pendziwiat, Manuela, Hajjir, Nurulhuda, Zhao, Max, Hsieh, Tzung-Chien, Schubach, Max, Gurovich, Yaron, Fleischer, Nicole, Jäger, Marten, Köhler, Sebastian, Muhle, Hiltrud, Korff, Christian, Møller, Rikke S, Bayat, Allan, Calvas, Patrick, Chassaing, Nicolas, Warren, Hannah, Skinner, Steven, Louie, Raymond, Evers, Christina, Bohn, Marc, Christen, Hans-Jürgen, van den Born, Myrthe, Obersztyn, Ewa, Charzewska, Agnieszka, Endziniene, Milda, Kortüm, Fanny, Brown, Natasha, Robinson, Peter N, Schelhaas, Helenius J, Weber, Yvonne, Helbig, Ingo, Mundlos, Stefan, Horn, Denise, Krawitz, Peter M

    Veröffentlicht in Genome medicine

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    Efficiency of Computer-Aided Facial Phenotyping (DeepGestalt) in Individuals With and Without a Genetic Syndrome: Diagnostic Accuracy Study

    Efficiency of Computer-Aided Facial Phenotyping (DeepGestalt) in Individuals With and Without a Genetic Syndrome: Diagnostic Accuracy Study von Pantel, Jean Tori, Hajjir, Nurulhuda, Danyel, Magdalena, Elsner, Jonas, Abad-Perez, Angela Teresa, Hansen, Peter, Mundlos, Stefan, Spielmann, Malte, Horn, Denise, Ott, Claus-Eric, Mensah, Martin Atta

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