Suchergebnisse - HEY, Tony

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Open science and Big Data in South Africa von Hey, Tony

Veröffentlicht in Frontiers in research metrics and analytics

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Machine learning and big scientific data von Hey, Tony, Butler, Keith, Jackson, Sam, Thiyagalingam, Jeyarajan

Veröffentlicht in Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series A: Mathematical, physical, and engineering sciences

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3

Cyberinfrastructure for e-Science von Hey, Tony, Trefethen, Anne E.

Veröffentlicht in Science (American Association for the Advancement of Science)

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4

Birds of passage: Rudolf Peierls and Dick Dalitz in Oxford von Hey, Tony

Veröffentlicht in Journal of physics. Conference series

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e-Science and its implications for the library community von Hey, Tony, Hey, Jessie

Veröffentlicht in Library hi tech

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6

Computer science. Beyond the data deluge von Bell, Gordon, Hey, Tony, Szalay, Alex

Veröffentlicht in Science (American Association for the Advancement of Science)

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7

Beyond the Data Deluge von Bell, Gordon, Hey, Tony, Szalay, Alex

Veröffentlicht in Science (American Association for the Advancement of Science)

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8

Deep learning methods for obtaining photometric redshift estimations from images von Henghes, Ben, Thiyagalingam, Jeyan, Pettitt, Connor, Hey, Tony, Lahav, Ofer

Veröffentlicht in Monthly notices of the Royal Astronomical Society

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9

Benchmarking and scalability of machine-learning methods for photometric redshift estimation von Henghes, Ben, Pettitt, Connor, Thiyagalingam, Jeyan, Hey, Tony, Lahav, Ofer

Veröffentlicht in Monthly notices of the Royal Astronomical Society

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10

e-Science and its implications von MacFarlane, A. G. J., Hey, Tony, Trefethen, Anne

Veröffentlicht in Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series A: Mathematical, physical, and engineering sciences

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The Fourth Paradigm 10 Years On von Hey, Tony, Trefethen, Anne

Veröffentlicht in Informatik-Spektrum

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12

Scientific machine learning benchmarks von Thiyagalingam, Jeyan, Shankar, Mallikarjun, Fox, Geoffrey, Hey, Tony

Veröffentlicht in Nature reviews physics

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Deep learning methods for obtaining photometric redshift estimations from images von Henghes, Ben, Thiyagalingam, Jeyan, Pettitt, Connor, Hey, Tony, Lahav, Ofer

Veröffentlicht in Monthly notices of the Royal Astronomical Society

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Open science decoded von Hey, Tony, Payne, Mike C.

Veröffentlicht in Nature physics

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Machine learning and big scientific data von Hey, Tony, Butler, Keith, Jackson, Sam, Thiyagalingam, Jeyarajan

Veröffentlicht in Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series A: Mathematical, physical, and engineering sciences

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A shared digital future? Will the possibilities for mass creativity on the Internet be realized or squandered von Hey, Tony

Veröffentlicht in Nature (London)

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A shared digital future? von Hey, Tony

Veröffentlicht in Nature

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AI3SD Video: AI for Science: Transforming Scientific Research von Hey, Tony, Hooper, Victoria

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The UK e-Science Core Programme and the Grid von Hey, Tony, Trefethen, Anne E.

Veröffentlicht in Future generation computer systems

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20

The Future of Data-Intensive Science von Hey, T., Gannon, D., Pinkelman, J.

Veröffentlicht in Computer (Long Beach, Calif.)

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Open science and Big Data in South Africa von Hey, Tony

Machine learning and big scientific data von Hey, Tony, Butler, Keith, Jackson, Sam, Thiyagalingam, Jeyarajan

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The Fourth Paradigm 10 Years On von Hey, Tony, Trefethen, Anne

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Deep learning methods for obtaining photometric redshift estimations from images von Henghes, Ben, Thiyagalingam, Jeyan, Pettitt, Connor, Hey, Tony, Lahav, Ofer

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Machine learning and big scientific data von Hey, Tony, Butler, Keith, Jackson, Sam, Thiyagalingam, Jeyarajan

A shared digital future? Will the possibilities for mass creativity on the Internet be realized or squandered von Hey, Tony

A shared digital future? von Hey, Tony

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The UK e-Science Core Programme and the Grid von Hey, Tony, Trefethen, Anne E.

The Future of Data-Intensive Science von Hey, T., Gannon, D., Pinkelman, J.

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