-
1
Anonymization of set-valued data via top-down, local generalization
Veröffentlicht in Proceedings of the VLDB Endowment
VolltextArtikel -
2
-
3
-
4
Auto-transform: learning-to-transform by patterns
Veröffentlicht in Proceedings of the VLDB Endowment
VolltextArtikel -
5
-
6
Auto-join: joining tables by leveraging transformations
Veröffentlicht in Proceedings of the VLDB Endowment
VolltextArtikel -
7
-
8
SEMA-JOIN: joining semantically-related tables using big table corpora
Veröffentlicht in Proceedings of the VLDB Endowment
VolltextArtikel -
9
ClusterJoin: a similarity joins framework using map-reduce
Veröffentlicht in Proceedings of the VLDB Endowment
VolltextArtikel -
10
-
11
Demonstration of panda: a weakly supervised entity matching system
Veröffentlicht in Proceedings of the VLDB Endowment
VolltextArtikel -
12
-
13
Predicate Pushdown for Data Science Pipelines
Veröffentlicht in Proceedings of the ACM on management of data
VolltextArtikel -
14
Ground Truth Inference for Weakly Supervised Entity Matching
Veröffentlicht in Proceedings of the ACM on management of data
VolltextArtikel -
15
-
16
Keyword: a framework to improve keyword search over entity databases
Veröffentlicht in Proceedings of the VLDB Endowment
VolltextArtikel -
17
-
18
Table-GPT: Table Fine-tuned GPT for Diverse Table Tasks
Veröffentlicht in Proceedings of the ACM on management of data
VolltextArtikel -
19
-
20
Auto-Tables: Relationalize Tables without Using Examples
Veröffentlicht in SIGMOD record
VolltextArtikel