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The high-throughput highway to computational materials design
Veröffentlicht in Nature materials
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Machine-learned interatomic potentials for alloys and alloy phase diagrams
Veröffentlicht in npj computational materials
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Tensor-Reduced Atomic Density Representations
Veröffentlicht in Physical review letters
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AFLOW: An automatic framework for high-throughput materials discovery
Veröffentlicht in Computational materials science
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Hafnium binary alloys from experiments and first principles
Veröffentlicht in Acta materialia
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Evolutionary approach for determining first-principles hamiltonians
Veröffentlicht in Nature materials
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A computational high-throughput search for new ternary superalloys
Veröffentlicht in Acta materialia
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Computational materials science: Substitution with vision
Veröffentlicht in Nature (London)
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A robust algorithm for k-point grid generation and symmetry reduction
Veröffentlicht in Journal of physics communications
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