Identifying Heart Failure in ECG Data With Artificial Intelligence—A Meta-Analysis von Grün, Dimitri, Rudolph, Felix, Gumpfer, Nils, Hannig, Jennifer, Elsner, Laura K., von Jeinsen, Beatrice, Hamm, Christian W., Rieth, Andreas, Guckert, Michael, Keller, Till

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Detecting myocardial scar using electrocardiogram data and deep neural networks von Gumpfer, Nils, Grün, Dimitri, Hannig, Jennifer, Keller, Till, Guckert, Michael

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SIGNed explanations: Unveiling relevant features by reducing bias von Gumpfer, Nils, Prim, Joshua, Keller, Till, Seeger, Bernhard, Guckert, Michael, Hannig, Jennifer

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Towards Trustworthy AI in Cardiology: A Comparative Analysis of Explainable AI Methods for Electrocardiogram Interpretation von Gumpfer, Nils, Dinov, Borislav, Sossalla, Samuel, Guckert, Michael, Hannig, Jennifer

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An Ensemble Learning Approach to Detect Cardiac Abnormalities in ECG Data Irrespective of Lead Availability von Uhlemann, Tim, Prim, Joshua, Gumpfer, Nils, Grun, Dimitri, Wegener, Sebastian, Krug, Sabrina, Hannig, Jennifer, Keller, Till, Guckert, Michael

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Verfahren und Vorrichtung zur Vorhersage und Lokalisierung struktureller Veränderungen im Myokardgewebe von Guckert, Michael, Hurka, Sabine, Grün, Dimitri, Keller, Till, Gumpfer, Nils, Hannig, Jennifer

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The Stuff We Swim in: Regulation Alone Will Not Lead to Justifiable Trust in AI von Powers, Simon T., Linnyk, Olena, Guckert, Michael, Hannig, Jennifer, Pitt, Jeremy, Urquhart, Neil, Ekárt, Aniko, Gumpfer, Nils, Han, The Anh, Lewis, Peter R., Marsh, Stephen, Weber, Tim

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