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Robust expected improvement for Bayesian optimization
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Analyzing Stochastic Computer Models: A Review with Opportunities
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Speeding Up Neighborhood Search in Local Gaussian Process Prediction
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Locally induced Gaussian processes for large-scale simulation experiments
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Modeling an Augmented Lagrangian for Blackbox Constrained Optimization
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Precision aggregated local models
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Dynamic Trees for Learning and Design
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Bayesian quantile regression for single-index models
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Adaptive Design and Analysis of Supercomputer Experiments
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EXPLOITING VARIANCE REDUCTION POTENTIAL IN LOCAL GAUSSIAN PROCESS SEARCH
Veröffentlicht in Statistica Sinica
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Gaussian Process Single-Index Models as Emulators for Computer Experiments
Veröffentlicht in Technometrics
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On‐site surrogates for large‐scale calibration
Veröffentlicht in Applied stochastic models in business and industry
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