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Suchergebnisse - Gatsoulis, Y
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1
Intrinsically motivated learning systems based on biologically-inspired novelty detection
von
Gatsoulis, Y.
,
McGinnity, T.M.
Veröffentlicht in
Robotics and autonomous systems
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2
A qualitative approach for online activity recognition
von
Alomari, M
,
Duckworth, P
,
Gatsoulis, Y
,
Hogg, DC
,
Cohn, AG
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3
Online unsupervised cumulative learning for life-long robot operation
von
Gatsoulis, Y.
,
Burbridge, C.
,
Mcginnity, T. M.
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4
Unsupervised Activity Recognition using Latent Semantic Analysis on a Mobile Robot
von
Duckworth, P
,
Alomari, M
,
Gatsoulis, Y
,
Hogg, DC
,
Cohn, AG
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5
Unsupervised Grounding of Textual Descriptions of Object Features and Actions in Video
von
Alomari, M
,
Chinellato, E
,
Gatsoulis, Y
,
Hogg, DC
,
Cohn, AG
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6
Biologically inspired intrinsically motivated learning for service robots based on novelty detection and habituation
von
Gatsoulis, Y.
,
Burbridge, C.
,
McGinnity, T. M.
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7
Primitive action learning using fuzzy neural networks
von
Gatsoulis, Y.
,
Siradjuddin, I.
,
McGinnity, T. M.
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8
Qualitative and quantitative spatio-temporal relations in daily living activity recognition
von
Tayyub, J
,
Tavanai, A
,
Gatsoulis, Y
,
Cohn, AG
,
Hogg, DC
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9
The STRANDS Project: Long-Term Autonomy in Everyday Environments
von
Hawes, N
,
Burbridge, C
,
Jovan, F
,
Kunze, L
,
Lacerda, B
,
Mudrová, L
,
Young, J
,
Wyatt, J
,
Hebesberger, D
,
Körtner, T
,
Ambrus, R
,
Bore, N
,
Folkesson, J
,
Jensfelt, P
,
Beyer, L
,
Hermans, A
,
Leibe, B
,
Aldoma, A
,
Fäulhammer, T
,
Zillich, M
,
Vincze, M
,
Chinellato, E
,
Al-Omari, M
,
Duckworth, P
,
Gatsoulis, Y
,
Hogg, DC
,
Cohn, AG
,
Dondrup, C
,
Pulido Fentanes, J
,
Krajník, T
,
Santos, JM
,
Duckett, T
,
Hanheide, M
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Artikel
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10
Imbalance of demand and supply for regionalized injury services: a case study in Greece
von
PETRIDOU, E.
,
GASTOULIS, N.
,
DESSYPRIS, N.
,
SKALKIDIS, Y.
,
VOROS, D.
,
PAPADIMITRIOU, Y.
,
TRICHOPOULOS, D.
Veröffentlicht in
International journal for quality in health care
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Journals@Ovid Complete
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Oxford Journals Open Access Collection
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