RCF-TP: Radar-Camera Fusion With Temporal Priors for 3D Object Detection von Miron, Yakov, Drews, Florian, Faion, Florian, Di Castro, Dotan, Klein, Itzik

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Tracking Extended Objects in Noisy Point Clouds with Application in Telepresence Systems von Faion, Florian

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Level-set random hypersurface models for tracking nonconvex extended objects von Zea, Antonio, Faion, Florian, Baum, Marcus, Hanebeck, Uwe D.

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Intelligent sensor-scheduling for multi-kinect-tracking von Faion, F., Friedberger, S., Zea, A., Hanebeck, U. D.

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METHOD FOR IDENTIFYING UNCERTAINTIES DURING THE DETECTION OF MULTIPLE OBJECTS von Faion, Florian, Ruppel, Felicia

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METHOD FOR IDENTIFYING UNCERTAINTIES DURING THE DETECTION OF MULTIPLE OBJECTS von Faion, Florian, Ruppel, Felicia

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Group Regression for Query Based Object Detection and Tracking von Ruppel, Felicia, Faion, Florian, Gläser, Claudius, Dietmayer, Klaus

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Can Transformer Attention Spread Give Insights Into Uncertainty of Detected and Tracked Objects? von Ruppel, Felicia, Faion, Florian, Gläser, Claudius, Dietmayer, Klaus

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Transformers for Object Detection in Large Point Clouds von Ruppel, Felicia, Faion, Florian, Gläser, Claudius, Dietmayer, Klaus

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Transformers for Multi-Object Tracking on Point Clouds von Ruppel, Felicia, Faion, Florian, Gläser, Claudius, Dietmayer, Klaus

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AUTO-LABELLING WITH UNCERTAINTY QUANTIFICATION von DANTAS CERQUEIRA, Ricardo, RICHTER, Jasmine, FAION, Florian

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Projekt E-Installation: Preisverleihung "Deutschland - Land der Ideen" von Robertson-Von Trotha, Caroline Y., Montigel, Christine, Krämer, Michael, Muñoz Morcillo, Jesús, Hanebeck, Uwe D., Faion, Florian, Zea, Antonio

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Method for Generating Input Data for a Machine Learning Model von Nuernberg, Thomas, Faion, Florian, Michalke, Thomas

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DeepFusion: A Robust and Modular 3D Object Detector for Lidars, Cameras and Radars von Drews, Florian, Feng, Di, Faion, Florian, Rosenbaum, Lars, Ulrich, Michael, Gläser, Claudius

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Verfahren zur Detektion und/oder Verfolgung und/oder Positionsprädiktion von mehreren Objekten von Faion, Florian, Ruppel, Felicia

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METHOD FOR DETECTING AND/OR TRACKING AND/OR PREDICTING THE POSITION OF A PLURALITY OF OBJECTS von RUPPEL, Felicia, FAION, Florian

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Self-Supervised Velocity Estimation for Automotive Radar Object Detection Networks von Niederlöhner, Daniel, Ulrich, Michael, Braun, Sascha, Köhler, Daniel, Faion, Florian, Gläser, Claudius, Treptow, André, Blume, Holger

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Improved Orientation Estimation and Detection with Hybrid Object Detection Networks for Automotive Radar von Ulrich, Michael, Braun, Sascha, Köhler, Daniel, Niederlöhner, Daniel, Faion, Florian, Gläser, Claudius, Blume, Holger

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Understanding the Domain Gap in LiDAR Object Detection Networks von Richter, Jasmine, Faion, Florian, Feng, Di, Becker, Paul Benedikt, Sielecki, Piotr, Glaeser, Claudius

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Verfahren zum Erfassen von Unsicherheiten bei der Detektion von mehreren Objekten von Faion, Florian, Ruppel, Felicia

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