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Thermodynamically consistent Recurrent Neural Networks to predict non linear behaviors of dissipative materials subjected to non-proportional loading paths
von
Danoun, Aymen
,
Prulière, Etienne
,
Chemisky, Yves
Veröffentlicht in
Mechanics of materials
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FE-LSTM: A hybrid approach to accelerate multiscale simulations of architectured materials using Recurrent Neural Networks and Finite Element Analysis
von
Danoun, Aymen
,
Prulière, Etienne
,
Chemisky, Yves
Veröffentlicht in
Computer methods in applied mechanics and engineering
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3
Hybrid approach to predict the effective properties of heterogeneous materials using artificial neural networks and micromechanical models
von
Danoun, Aymen
,
Pruliére, Etienne
,
Chemisky, Yves
Veröffentlicht in
International journal for numerical methods in engineering
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4
Simulation numérique de matériaux hétérogènes non-linéaires : Intelligence artificielle et méta-modèles de comportement
von
Danoun, Aymen
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Dissertation
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5
Numerical approach to study the effect of shape defect in multi-fastened joints during the assembly process
von
Askri, Ramzi
,
Bois, Christophe
,
Danoun, Aymen
Veröffentlicht in
CIRP journal of manufacturing science and technology
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6
Database of homogenized behavior of octet truss structure
von
DANOUN, Aymen
,
Chemisky, Yves
,
Pruliere, Etienne
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Dataset
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