Suchergebnisse - Dani, Mimoza | OPAC THWS

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Non-perennial rivers and streams in extreme hydrological conditions—comparing the effectiveness of amplicon sequencing and digital microscopy for diatom biodiversity appraisal von Burfeid-Castellanos, Andrea M., Mones, Phillip, Dani, Mimoza, Beszteri, Bánk

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“UDE DIATOMS in the Wild 2024”: a new image dataset of freshwater diatoms for training deep learning models von Venkataramanan, Aishwarya, Kloster, Michael, Burfeid-Castellanos, Andrea, Dani, Mimoza, Mayombo, Ntambwe A S, Vidakovic, Danijela, Langenkämper, Daniel, Tan, Mingkun, Pradalier, Cedric, Nattkemper, Tim, Laviale, Martin, Beszteri, Bánk

Veröffentlicht in Gigascience

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3

Assessment of microphytobenthos communities in the Kinzig catchment using photosynthesis-related traits, digital light microscopy and 18S-V9 amplicon sequencing von Mayombo, Ntambwe Albert Serge, Dani, Mimoza, Kloster, Michael, Vidaković, Danijela, Buchner, Dominik, Burfeid-Castellanos, Andrea M., Beszteri, Bánk

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Functional and compositional responses of stream microphytobenthic communities to multiple stressors increase and release in a mesocosm experiment von Mayombo, Ntambwe Albert Serge, Burfeid-Castellanos, Andrea M., Vermiert, Anna-Maria, Pimentel, Iris Madge, Rehsen, Philipp M., Dani, Mimoza, Jasinski, Christina, Spyra, Marzena Agata, Kloster, Michael, Vidaković, Danijela, Buchner, Dominik, Beszteri, Bánk

Veröffentlicht in The Science of the total environment

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Non-Perennial rivers and streams under hydrological stress – comparing the effectiveness of amplicon sequencing and digital microscopy for diatom biodiversity appraisal von Burfeid-Castellanos, Andrea, Dani, Mimoza, Mones, Phillip, Beszteri, Bank

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UDE Diatoms in the Wild 2024 von Kloster, Michael, Burfeid-Castellanos, Andrea, Dani, Mimoza, Mayombo, Ntambwe Albert Serge, Beszteri, Bank, Vidaković, Danijela

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Assessment of microphytobenthos communities in the Kinzig catchment using photosynthesis-related traits, digital light microscopy and 18S-V9 amplicon sequencing von Mayombo, Ntambwe A. S., Mimoza, Dani, Kloster, Michael, Vidakovic, Danijela, Buchner, Dominik, Burfeid-Castellanos, Andrea M., Beszteri, Bánk

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Supporting data for "“UDE DIATOMS in the Wild 2024”: A new image dataset of freshwater diatoms for training deep learning models" von Aishwarya, Venkataramanan, Andrea, Burfeid-Castellanos, Bank, Beszteri, Cedric, Pradalier, Daniel, Langenkämper, Danijela, Vidakovic, Martin, Laviale, Michael, Kloster, Mimoza, Dani, Mingkun, Tan, Ntambwe, Mayombo Albert Serge, Tim, Nattkemper

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