-
1
-
2
Estimating the Support of a High-Dimensional Distribution
Veröffentlicht in Neural computation
VolltextArtikel -
3
-
4
Decision making, symmetry and structure: Justifying causal interventions
Veröffentlicht in Journal of causal inference
VolltextArtikel -
5
-
6
Mixability is Bayes Risk Curvature Relative to Log Loss
Veröffentlicht in Journal of machine learning research
VolltextArtikel -
7
Structural risk minimization over data-dependent hierarchies
Veröffentlicht in IEEE transactions on information theory
VolltextArtikel -
8
-
9
Exploiting sparsity in adaptive filters
Veröffentlicht in IEEE transactions on signal processing
VolltextArtikel -
10
-
11
Fat-Shattering and the Learnability of Real-Valued Functions
Veröffentlicht in Journal of computer and system sciences
VolltextArtikel -
12
Strictly frequentist imprecise probability
Veröffentlicht in International journal of approximate reasoning
VolltextArtikel -
13
-
14
Online learning with kernels
Veröffentlicht in IEEE transactions on signal processing
VolltextArtikel -
15
-
16
The importance of convexity in learning with squared loss
Veröffentlicht in IEEE transactions on information theory
VolltextArtikel -
17
Covering numbers for support vector machines
Veröffentlicht in IEEE transactions on information theory
VolltextArtikel -
18
-
19
Convergence of exponentiated gradient algorithms
Veröffentlicht in IEEE transactions on signal processing
VolltextArtikel -
20