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    Anomaly Detection in Industrial IoT Using Distributional Reinforcement Learning and Generative Adversarial Networks

    Anomaly Detection in Industrial IoT Using Distributional Reinforcement Learning and Generative Adversarial Networks von Benaddi, Hafsa, Jouhari, Mohammed, Ibrahimi, Khalil, Ben Othman, Jalel, Amhoud, El Mehdi

    Veröffentlicht in Sensors (Basel, Switzerland)

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    Efficient Intrusion Detection: Combining $\chi^2$ Feature Selection with CNN-BiLSTM on the UNSW-NB15 Dataset

    Efficient Intrusion Detection: Combining $\chi^2$ Feature Selection with CNN-BiLSTM on the UNSW-NB15 Dataset von Jouhari, Mohammed, Benaddi, Hafsa, Ibrahimi, Khalil

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    Efficient Intrusion Detection: Combining \(\chi^2\) Feature Selection with CNN-BiLSTM on the UNSW-NB15 Dataset

    Efficient Intrusion Detection: Combining \(\chi^2\) Feature Selection with CNN-BiLSTM on the UNSW-NB15 Dataset von Jouhari, Mohammed, Benaddi, Hafsa, Khalil Ibrahimi

    Veröffentlicht in arXiv.org

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