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Suchergebnisse - Beglari, Mozhgan
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Combination of radial distribution functions as structural descriptors with ligand-receptor interaction information in the QSAR study of some 4-anilinoquinazoline derivatives as po...
von
Beglari, Mozhgan
,
Goudarzi, Nasser
,
Shahsavani, Davood
,
Arab Chamjangali, Mansour
,
Mozafari, Zeinab
Veröffentlicht in
Structural chemistry
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2
The efficiency of ligand–receptor interaction information alone as new descriptors in QSAR modeling via random forest artificial neural network
von
Mozafari, Zeinab
,
Arab Chamjangali, Mansour
,
Beglari, Mozhgan
,
Doosti, Rahele
Veröffentlicht in
Chemical biology & drug design
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3
LM-ANN-based QSAR model for the prediction of pEC50 for a set of potent NNRTI using the mixture of ligand–receptor interaction information and drug-like indexes
von
Beglari, Mozhgan
,
Goudarzi, Nasser
,
Shahsavani, Davood
,
Arab Chamjangali, Mansour
,
Mozafari, Zeinab
Veröffentlicht in
Network modeling and analysis in health informatics and bioinformatics (Wien)
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4
QSAR modeling of anti-HIV activity for DAPY-like derivatives using the mixture of ligand-receptor binding information and functional group features as a new class of descriptors
von
Beglari, Mozhgan
,
Goudarzi, Nasser
,
Shahsavani, Davood
,
Arab Chamjangali, Mansour
,
Dousti, Rahele
Veröffentlicht in
Network modeling and analysis in health informatics and bioinformatics (Wien)
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