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Abstract 3142: Tumor-infiltrating lymphocytes and CD4/FOXP3 ratios reliably predict survival using digital image analysis
von
Craig, Stephanie G.
,
Bankhead, Pete
,
Bingham, Victoria
,
McQuaid, Stephen
,
Tumelty, Maria
,
McDade, Simon S.
,
Salto-Tellez, Manuel
,
James, Jacqueline A.
Veröffentlicht in
Cancer research (Chicago, Ill.)
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Single-cell proteomics defines the cellular heterogeneity of localized prostate cancer
von
De Vargas Roditi, Laura
,
Jacobs, Andrea
,
Rueschoff, Jan H
,
Bankhead, Pete
,
Chevrier, Stéphane
,
Jackson, Hartland W
,
Hermanns, Thomas
,
Fankhauser, Christian D
,
Poyet, Cedric
,
Chun, Felix
,
Rupp, Niels J
,
Tschaebunin, Alexandra
,
Bodenmiller, Bernd
,
Wild, Peter J
Veröffentlicht in
Cell reports. Medicine
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Digital Pathology: 15th European Congress, ECDP 2019, Warwick, UK, April 10-13, 2019, Proceedings
von
Reyes-Aldasoro, Constantino Carlos
,
Janowczyk, Andrew
,
Veta, Mitko
,
Bankhead, Peter
,
Sirinukunwattana, Korsuk
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Single-cell proteomics defines the cellular heterogeneity of localized prostate cancer
von
de Vargas Roditi, Laura
,
Jacobs, Andrea
,
Rueschoff, Jan H
,
Bankhead, Pete
,
Chevrier, Stéphane
,
Jackson, Hartland Warren
,
Hermanns, Thomas
,
Fankhauser, Christian Daniel
,
Poyet, Cédric
,
Chun, Felix
,
Rupp, Niels J
,
Tschaebunin, Alexandra
,
Bodenmiller, Bernd
,
Wild, Peter Johannes
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5
MIFA: Metadata, Incentives, Formats, and Accessibility guidelines to improve the reuse of AI datasets for bioimage analysis
von
Zulueta-Coarasa, Teresa
,
Jug, Florian
,
Mathur, Aastha
,
Moore, Josh
,
Muñoz-Barrutia, Arrate
,
Anita, Liviu
,
Babalola, Kola
,
Bankhead, Pete
,
Gilloteaux, Perrine
,
Gogoberidze, Nodar
,
Jones, Martin
,
Kleywegt, Gerard J
,
Korir, Paul
,
Kreshuk, Anna
,
Yoldaş, Aybüke Küpcü
,
Marconato, Luca
,
Narayan, Kedar
,
Norlin, Nils
,
Oezdemir, Bugra
,
Riesterer, Jessica
,
Rzepka, Norman
,
Sarkans, Ugis
,
Serrano, Beatriz
,
Tischer, Christian
,
Uhlmann, Virginie
,
Ulman, Vladimír
,
Hartley, Matthew
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MIFA: Metadata, Incentives, Formats, and Accessibility guidelines to improve the reuse of AI datasets for bioimage analysis
von
Zulueta-Coarasa, Teresa
,
Jug, Florian
,
Mathur, Aastha
,
Moore, Josh
,
Muñoz-Barrutia, Arrate
,
Liviu Anita
,
Babalola, Kola
,
Bankhead, Pete
,
Perrine Gilloteaux
,
Gogoberidze, Nodar
,
Jones, Martin
,
Kleywegt, Gerard J
,
Korir, Paul
,
Kreshuk, Anna
,
Yoldaş, Aybüke Küpcü
,
Marconato, Luca
,
Narayan, Kedar
,
Norlin, Nils
,
Oezdemir, Bugra
,
Riesterer, Jessica
,
Rzepka, Norman
,
Sarkans, Ugis
,
Serrano, Beatriz
,
Tischer, Christian
,
Uhlmann, Virginie
,
Ulman, Vladimír
,
Hartley, Matthew
Veröffentlicht in
arXiv.org
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Single-Cell Proteomics Defines the Cellular Heterogeneity of Localized Prostate Cancer
von
De Vargas Roditi, Laura
,
Jacobs, Andrea
,
Rueschoff, Jan H
,
Bankhead, Pete
,
Chevrier, Stéphane
,
Jackson, Hartland W
,
Hermanns, Thomas
,
Fankhauser, Christian Daniel
,
Poyet, Cédric
,
Chun, Felix
,
Rupp, Niels J
,
Tschaebunin, Alexandra
,
Bodenmiller, Bernd
,
Wild, Peter Johannes
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