Pasting Small Votes for Classification in Large Databases and On-Line von Breiman, Leo

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Random Forests von Breiman, Leo

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Statistical Modeling: The Two Cultures von Breiman, Leo

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Arcing Classifiers von Breiman, Leo

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Bagging predictors von Breiman, Leo

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Using Iterated Bagging to Debias Regressions von Breiman, Leo

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Heuristics of Instability and Stabilization in Model Selection von Breiman, Leo

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Hinging hyperplanes for regression, classification, and function approximation von Breiman, L.

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The 2002 wald memorial lectures: Population theory for boosting ensembles von BREIMAN, Leo

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Better Subset Regression Using the Nonnegative Garrote von Breiman, Leo

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Predicting Multivariate Responses in Multiple Linear Regression von Breiman, Leo, Friedman, Jerome H.

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The Little Bootstrap and other Methods for Dimensionality Selection in Regression: X-Fixed Prediction Error von Breiman, Leo

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Archetypal Analysis von Cutler, Adele, Breiman, Leo

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Submodel Selection and Evaluation in Regression. The X-Random Case von Breiman, Leo, Spector, Philip

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How Many Variables Should Be Entered in a Regression Equation? von Breiman, L., Freedman, D.

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Two-Eyed Algorithms and Problems von Breiman, Leo

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On McCarthyism at Berkeley: The Enemy Is Us von Breiman, Leo

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