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Suchergebnisse - Azman, Amirah Nabilah
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Two-phase flow regime identification based on the liquid-phase velocity information and machine learning
von
Zhang, Yongchao
,
Azman, Amirah Nabilah
,
Xu, Ke-Wei
,
Kang, Can
,
Kim, Hyoung-Bum
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Experiments in fluids
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Black-box real-time identification of sub-regime of gas-liquid flow using Ultrasound Doppler Velocimetry with deep learning
von
Mao, Ning
,
Azman, Amirah Nabilah
,
Ding, Guangxin
,
Jin, Yubo
,
Kang, Can
,
Kim, Hyoung-Bum
Veröffentlicht in
Energy (Oxford)
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Slug flow development study in a horizontal pipe using particle image velocimetry
von
Xu, Ke-Wei
,
Zhang, Yongchao
,
Liu, Dong
,
Azman, Amirah Nabilah
,
Kim, Hyoung-Bum
Veröffentlicht in
International journal of heat and mass transfer
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Non-intrusive and non-invasive realtime diagnosing apparatus of two-phase flow and method thereof
von
KIM HYOUNG BUM
,
AMIRAH NABILAH AZMAN
,
MAO NING
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5
Apparatus for diagnosing flow regime of two-phase flow using unsupervised learning
von
YONGCHAO ZHANG
,
KIM HYOUNG BUM
,
AMIRAH NABILAH AZMAN
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6
Apparatus for diagnosing flow regime of two-phase flow using supervised machine learning
von
YONGCHAO ZHANG
,
KIM HYOUNG BUM
,
AMIRAH NABILAH AZMAN
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Patent
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Ingentaconnect
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Elsevier Sciencedirect Journals
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Sd College Edition Journals Collection - Physical Sciences [Scps]
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Springerlink Journals - Autoholdings
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