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Deep learning in structural and functional lung image analysis
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Astley, J.R
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Wild, J.M
,
Tahir, B.A
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2
Explainable deep learning-based survival prediction for non-small cell lung cancer patients undergoing radical radiotherapy
von
Astley, J.R
,
Reilly, J
,
Robinson, S
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Wild, J.M
,
Hatton, M.Q
,
Tahir, B.A
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A hybrid model‐ and deep learning‐based framework for functional lung image synthesis from multi‐inflation CT and hyperpolarized gas MRI
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Astley, J.R
,
Biancardi, A.M
,
Marshall, H
,
Hughes, P.J.C
,
Collier, G.J
,
Hatton, M.Q
,
Wild, J.M
,
Tahir, B.A
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4
A dual-channel deep learning approach for lung cavity estimation from hyperpolarized gas and proton MRI
von
Astley, J.R
,
Biancardi, A.M
,
Marshall, H
,
Hughes, P.J.C
,
Collier, G.J
,
Smith, L.J
,
Eaden, J.A
,
Hughes, R
,
Wild, J.M
,
Tahir, B.A
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5
PhysVENeT: a physiologically-informed deep learning-based framework for the synthesis of 3D hyperpolarized gas MRI ventilation
von
Astley, J.R
,
Biancardi, A.M
,
Marshall, H
,
Smith, L.J
,
Hughes, P.J.C
,
Collier, G.J
,
Saunders, L.C
,
Norquay, G
,
Tofan, M.-M
,
Hatton, M.Q
,
Hughes, R
,
Wild, J.M
,
Tahir, B.A
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6
Large-scale investigation of deep learning approaches for ventilated lung segmentation using multi-nuclear hyperpolarized gas MRI
von
Astley, J.R
,
Biancardi, A.M
,
Hughes, P.J.C
,
Marshall, H
,
Smith, L.J
,
Collier, G.J
,
Eaden, J.A
,
Weatherley, N.D
,
Hatton, M.Q
,
Wild, J.M
,
Tahir, B.A
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7
Implementable deep learning for multi-sequence proton MRI lung segmentation: a multi-center, multi-vendor, and multi-disease study
von
Astley, J.R
,
Biancardi, A.M
,
Hughes, P.J.C
,
Marshall, H
,
Collier, G.J
,
Chan, H
,
Saunders, L.C
,
Smith, L.J
,
Brook, M.L
,
Thompson, R
,
Rowland‐Jones, S
,
Skeoch, S
,
Bianchi, S.M
,
Hatton, M.Q
,
Rahman, N.M
,
Ho, L
,
Brightling, C.E
,
Wain, L.V
,
Singapuri, A
,
Evans, R.A
,
Moss, A.J
,
McCann, G.P
,
Neubauer, S
,
Raman, B
,
Wild, J.M
,
Tahir, B.A
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