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Radiomics-based machine learning models to distinguish between metastatic and healthy bone using lesion-center-based geometric regions of interest
von
Naseri, Hossein
,
Skamene, Sonia
,
Tolba, Marwan
,
Faye, Mame Daro
,
Ramia, Paul
,
Khriguian, Julia
,
Patrick, Haley
,
Andrade Hernandez, Aixa X.
,
David, Marc
,
Kildea, John
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Scientific reports
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2
Longitudinal prognosis of Parkinson’s outcomes using causal connectivity
von
Mellema, Cooper J.
,
Nguyen, Kevin P.
,
Treacher, Alex
,
Andrade, Aixa X.
,
Pouratian, Nader
,
Sharma, Vibhash D.
,
O'Suileabhain, Padraig
,
Montillo, Albert A.
Veröffentlicht in
NeuroImage clinical
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3
Mixed Effects Deep Learning for the interpretable analysis of single cell RNA sequencing data by quantifying and visualizing batch effects
von
Andrade, Aixa X
,
Nguyen, Son
,
Montillo, Albert
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4
Mixed Effects Deep Learning for the interpretable analysis of single cell RNA sequencing data by quantifying and visualizing batch effects
von
Andrade, Aixa X
,
Nguyen, Son
,
Montillo, Albert
Veröffentlicht in
arXiv.org
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5
A radiomics-based machine learning pipeline to distinguish between metastatic and healthy bone using lesion-center-based geometric regions of interest; dataset
von
Naseri, Hossein
,
Skamene, Sonia
,
Tolba, Marwan
,
Daro Faye, Mame
,
Ramia, Paul
,
Khriguian, Julia
,
patrick, Haley
,
Andrade H., Aixa X.
,
David, Marc
,
Kildea, John
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Nature Free
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Datacite
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Nature
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