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Development of a Real-Time Fault Detection Model for Hydraulic Brake Systems Using Vibration Analysis and Machine Learning With Wavelet Features
von
Sakthivel, G.
,
Saravanakumar, D.
,
Jegadeeshwaran, R.
,
Rajakumar, R.
,
Alamelu Manghai, T. M.
,
Abirami, S.
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IEEE access
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2
Vibration based brake health monitoring using wavelet features: A machine learning approach
von
Alamelu Manghai, T. M.
,
Jegadeeshwaran, R.
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Journal of vibration and control
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Application of FURIA for Finding the Faults in a Hydraulic Brake System Using a Vibration Analysis through a Machine Learning Approach
von
T. M, Alamelu Manghai
,
R, Jegadeeshwaran
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International journal of prognostics and health management
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4
Application of Meta family Classifiers for monitoring hydraulic brake system using vibration based statistical learning approach
von
Wagh, Mohit Nikhil
,
Alamelu Manghai, T M
,
Jegadeeshwaran, R
,
Saravanakumar, D
,
Raghukiran, N
Veröffentlicht in
Journal of physics. Conference series
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5
Vibration based real time brake health monitoring system - A machine learning approach
von
Alamelu Manghai, T M
,
Jegadeeshwaran, R
Veröffentlicht in
IOP conference series. Materials Science and Engineering
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6
Real time condition monitoring of hydraulic brake system using naive bayes and bayes net algorithms
von
Alamelu Manghai, T M
,
Jegadeeshwaran, R
,
Sakthivel, G
Veröffentlicht in
IOP conference series. Materials Science and Engineering
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7
Vibration Based Tool Insert Health Monitoring Using Decision Tree and Fuzzy Logic
von
Shantisagar, Kundur
,
Jegadeeshwaran, R.
,
Sakthivel, G.
,
M. Alamelu Manghai, T.
Veröffentlicht in
Structural durability & health monitoring
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8
Feature-Based Vibration Monitoring of a Hydraulic Brake System Using Machine Learning
von
T. M. Alamelu Manghai
,
Jegadeeshwaran, R
Veröffentlicht in
Structural durability & health monitoring
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Artikel
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9
Application of Artificial Immune Recognition System for Monitoring the Brake System Using Vibration-Based Statistical Learning
von
Jegadeeshwaran, R.
,
Sakthivel, G.
,
Saravanakumar, D.
,
Alamelu Manghai, T. M.
,
Sivakumar, R.
Veröffentlicht in
IEEE consumer electronics magazine
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