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Optical assembly and method for detection of light transmission
von
Goodall, David Murray
,
Bergstrom, Edmund Thomas
,
Allinson, Nigel Martin
,
Moon, Kevin James
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Optical assembly and method for detection of light transmission
von
MOON KEVIN JAMES
,
ALLINSON NIGEL MARTIN
,
BERGSTROM EDMUND THOMAS
,
GOODALL DAVID MURRAY
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3
OPTISCHE VORRICHTUNG UND VERFAHREN ZUR MESSUNG VON LICHTTRANSMISSION
von
BERGSTROM, EDMUND THOMAS
,
MOON, KEVIN JAMES
,
ALLINSON, NIGEL MARTIN
,
GOODALL, DAVID MURRAY
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OPTISCHE VORRICHTUNG UND VERFAHREN ZUR MESSUNG VON LICHTTRANSMISSION
von
BERGSTROM, EDMUND THOMAS
,
MOON, KEVIN JAMES
,
ALLINSON, NIGEL MARTIN
,
GOODALL, DAVID MURRAY
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5
OPTICAL ASSEMBLY AND METHOD FOR DETECTION OF LIGHT TRANSMISSION
von
BERGSTROM, EDMUND THOMAS
,
MOON, KEVIN JAMES
,
ALLINSON, NIGEL MARTIN
,
GOODALL, DAVID MURRAY
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6
Optical assembly and method for detection of lighttransmission
von
KEVIN JAMES MOON
,
NIGEL MARTIN ALLINSON
,
EDMUND THOMAS BERGSTROM
,
DAVID MURRAY GOODALL
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7
Optical assembly and method for detection of light transmission
von
MOON KEVIN JAMES
,
ALLINSON NIGEL MARTIN
,
BERGSTROM EDMUND THOMAS
,
GOODALL DAVID MURRAY
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Patent
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8
OPTICAL ASSEMBLY AND METHOD FOR DETECTION OF LIGHT TRANSMISSION
von
BERGSTROM, EDMUND THOMAS
,
MOON, KEVIN JAMES
,
ALLINSON, NIGEL MARTIN
,
GOODALL, DAVID MURRAY
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Patent
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9
OPTICAL ASSEMBLY AND METHOD FOR DETECTION OF LIGHT TRANSMISSION
von
DAVID, MURRAY GOODALL
,
EDMUND, THOMAS BERGSTROM
,
KEVIN, JAMES MOON
,
NIGEL, MARTIN ALLINSON
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Patent
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10
Optical assembly and method for detection of light transmission
von
MOON KEVIN JAMES
,
ALLINSON NIGEL MARTIN
,
BERGSTROM EDMUND THOMAS
,
GOODALL DAVID MURRAY
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Patent
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11
Targeted Cornea Limbal Stem/Progenitor Cell Transfection in an Organ Culture Model
von
Zhao, Bojun
,
Allinson, Sarah L
,
Ma, Aihua
,
Bentley, Adam J
,
Martin, Francis L
,
Fullwood, Nigel J
Veröffentlicht in
Investigative ophthalmology & visual science
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Identifying the Best Machine Learning Algorithms for Brain Tumor Segmentation, Progression Assessment, and Overall Survival Prediction in the BRATS Challenge
von
Reyes, Mauricio
,
Rempfler, Markus
,
Shinohara, Russell Takeshi
,
Ha, Sung Min
,
Rozycki, Martin
,
Prastawa, Marcel
,
Alberts, Esther
,
Freymann, John
,
Kirby, Justin
,
Kirschke, Jan
,
Kotrotsou, Aikaterini
,
Marcus, Daniel
,
Albiol, Alberto
,
Amrutkar, Abhijit
,
Arbel, Tal
,
Arbelaez, Pablo
,
Banerjee, Subhashis
,
Barth, Bill
,
Bendszus, Martin
,
Bharath, Halandur Nagaraja
,
Biros, George
,
Cao, Shilei
,
Choudhury, Ahana Roy
,
Dai, Lutao
,
Daza, Laura Alexandra
,
Egan, Gary
,
Ferrante, Enzo
,
Fischer, Martin
,
French, Andrew P
,
Gao, Yaozong
,
González-Villá, Sandra
,
Gupta, Sudeep
,
Hsu, Winston
,
Iftekharuddin, Khan M
,
Isensee, Fabian
,
Islam, Mobarakol
,
Jackson, Aaron S
,
Jambawalikar, Sachin R
,
Jesson, Andrew
,
Jian, Weijian
,
Jungo, Alain
,
Karnawat, Ayush
,
Kellermeier, Thomas
,
Keutzer, Kurt
,
Kushibar, Kaisar
,
Lee, Joon
,
Lee, Yuehchou
,
Lefkovits, Szidonia
,
Lefkovits, Laszlo
,
Li, Tengfei
,
Lin, Zheng-Shen
,
Lio, Pietro
,
Liu, Chang
,
Liu, Xiang
,
Liu, Mingyuan
,
Liu, Ju
,
Luo, Zhigang
,
Maier-Hein, Klaus H
,
Maji, Pradipta
,
McDonagh, S
,
McKenna, Stephen
,
Mehta, Sachin
,
Meyer, Craig
,
Monteiro, Miguel AB
,
Ning, Holly
,
Nuechterlein, Nicholas K
,
Paragios, Nikos
,
Paschke, Brad
,
Perez-Beteta, Julian
,
Perez-Garcia, Victor M
,
Prkovska, Vesna
,
Rajchl, Martin
,
Ren, Xuhua
,
Schellingerhout, Dawid
,
Shaikh, Mazhar
,
Shankar, B Uma
,
Shboul, Zeina
,
Shenoy, Varun
,
Soni, Mehul
,
Stawiaski, Jean
,
Sun, Jiawei
,
Sun, Yu
,
Sun, Shuang
,
Vakalopoulou, Maria
,
Vasiliev, Evgeny
,
Vivekanandan, Ajeet
,
Wang, Weichung
,
Wen, Ning
,
Wen, Xin
,
Wu, Shaocheng
,
Wu, Qiang
,
Wu, Yihong
,
Xu, Xiaowen
,
Yang, Hao-Yu
,
Yin, Changchang
,
Zhang, Tianhao
,
Zhao, Liang
,
Zhou, Chenhong
,
Zhou, Fan
,
Zhuge, Ying
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Tagungsbericht
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13
Identifying the Best Machine Learning Algorithms for Brain Tumor Segmentation, Progression Assessment, and Overall Survival Prediction in the BRATS Challenge
von
Jakab, Andras
,
Rempfler, Markus
,
Prastawa, Marcel
,
Freymann, John
,
Marcus, Daniel
,
Milchenko, Mikhail
,
Amorim, Pedro H. A
,
Anand, Ganesh
,
Arbel, Tal
,
B, Pranjal
,
Barth, Bill
,
Batchelder, Thomas
,
Batmanghelich, Kayhan
,
Bendszus, Martin
,
Cattin, Philippe
,
Cerigues, Albert
,
Chandra, Siddhartha
,
Chang, Ken
,
Cheng, Kun
,
Chylla, Roger
,
Colleman, Steven
,
Dai, Lutao
,
Ding, Changxing
,
Estienne, Théo
,
Everson, Richard
,
Feng, Xue
,
Fischer, Martin
,
Fridman, Naomi
,
Fu, Huan
,
Gates, Evan
,
Gholami, Amir
,
Gierke, Willi
,
Gong, Mingming
,
Guan, Yuanfang
,
Han, Woo-Sup
,
Harmuth, Konstantin
,
Hernández-Sabaté, Aura
,
Hsu, Cheyu
,
Hu, Yan
,
Huang, Weilin
,
HV, Vivek
,
Jambawalikar, Sachin R
,
Kamnitsas, Konstantinos
,
Khened, Mahendra
,
Knapp, Haley
,
Knecht, Urspeter
,
Kohli, Lisa
,
Krivov, Egor
,
Kumar, Piyush
,
Lee, Joon
,
Levitt, James
,
Li, Tengfei
,
Li, Zeju
,
Liu, Ju
,
Lu, Zhentai
,
Maier-Hein, Klaus H
,
Mang, Andreas
,
Meier, Raphael
,
Merhof, Dorit
,
Mrukwa, Grzegorz
,
Paragios, Nikos
,
Paschke, Brad
,
Perez-Beteta, Julian
,
Perez-Garcia, Victor M
,
Pezold, Simon
,
Piella, Gemma
,
Pourreza, Reza
,
Qian, Buyue
,
Rezaei, Mina
,
Santos, Heitor M
,
Sartor, Emmett
,
Scussel, Artur A
,
Shah, Nameetha
,
Shaikh, Mazhar
,
Shu, Hai
,
Smedby, Orjan
,
Soltaninejad, Mohammadreza
,
Sun, Li
,
Sun, Roger
,
Sun, Guoxia
,
Talbar, Sanjay
,
Teng, Zhongzhao
,
Thakur, Siddhesh
,
Thakur, Meenakshi H
,
Tustison, Nicholas
,
Valverde, Sergi
,
Vivekanandan, Ajeet
,
Wang, Chiatse J
,
Wang, Chunliang
,
Wick, Wolfgang
,
Wu, Qiang
,
Yao, Hongdou
,
Ye, Xujiong
,
Zhang, Songtao
,
Zhao, Yu
,
Zheng, Yefeng
,
Zhong, Liming
,
Zhu, Hongtu
,
Zong, Weiwei
,
van Leemput, Koen
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Identifying the Best Machine Learning Algorithms for Brain Tumor Segmentation, Progression Assessment, and Overall Survival Prediction in the BRATS Challenge
von
Jakab, Andras
,
Rempfler, Markus
,
Russell Takeshi Shinohara
,
Prastawa, Marcel
,
Freymann, John
,
Marcus, Daniel
,
Milchenko, Mikhail
,
Amorim, Pedro H A
,
Ganesh, Anand
,
Arbel, Tal
,
Barth, Bill
,
Batchelder, Thomas
,
Bendszus, Martin
,
Cattin, Philippe
,
Cerigues, Albert
,
Chandra, Siddhartha
,
Chang, Ken
,
Cheng, Kun
,
Ahana Roy Choudhury
,
Chylla, Roger
,
Colleman, Steven
,
Ramiro German Rodriguez Colmeiro
,
Dai, Lutao
,
Daza, Laura Alexandra
,
Ding, Changxing
,
Chao, Dong
,
Estienne, Théo
,
Everson, Richard
,
Xue, Feng
,
Fischer, Martin
,
Fridman, Naomi
,
Gates, Evan
,
Gholami, Amir
,
Gierke, Willi
,
Guan, Yuanfang
,
Harmuth, Konstantin
,
Hernández-Sabaté, Aura
,
Hsu, Cheyu
,
Hu, Yan
,
Huang, Weilin
,
Vivek, H V
,
Jackson, Aaron S
,
Weijian Jian
,
V Jeya Maria Jose
,
Kamnitsas, Konstantinos
,
Khened, Mahendra
,
Knapp, Haley
,
Knecht, Urspeter
,
Krivov, Egor
,
Kumar, Piyush
,
Levitt, James
,
Li, Tengfei
,
Li, Zeju
,
Liu, Ju
,
Lorenzo, Pablo Ribalta
,
Maier-Hein, Klaus H
,
Maji, Pradipta
,
Mammen, C P
,
McKenna, Stephen
,
Meier, Raphael
,
Merhof, Dorit
,
Moiyadi, Aliasgar
,
Monteiro, Miguel A B
,
Oliveira, Arlindo
,
Oliver, Arnau
,
Paragios, Nikos
,
Paschke, Brad
,
Pezold, Simon
,
Piella, Gemma
,
Pourreza, Reza
,
Rane, Swapnil
,
Sartor, Emmett
,
Soni, Mehul
,
Suter, Yannick R
,
Talbar, Sanjay
,
Kuan-Lun Tseng
,
Tustison, Nicholas
,
Vasiliev, Evgeny
,
Vercauteren, Tom
,
Verrastro, C A
,
Vidyaratne, Lasitha
,
Wang, Chiatse J
,
Wang, Yuanyuan
,
Wang, Chunliang
,
Wen, Xin
,
Xu, Xiaowen
,
Yang, Xiaoping
,
Yang, Junlin
,
Zhang, Kun
,
Zhang, Lichi
,
Zhang, Xiaoyue
,
Zhang, Yazhuo
,
Zhang, Jianguo
,
Zhang, Tianhao
,
Zhao, Sicheng
,
Zhao, Xiaomei
,
Zhao, Liang
,
Zhuge, Ying
,
Farahani, Keyvan
,
Koen van Leemput
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BIKMAS: A Knowledge Engineering System for Bioinformatics
von
López-Alonso, Victoria
,
Moreno, Lucia
,
López-Campos, Guillermo
,
Maojo, Victor
,
Martín-Sanchez, Fernando
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