Meeting points in ridesharing: A privacy-preserving approach von Aïvodji, Ulrich Matchi, Gambs, Sébastien, Huguet, Marie-José, Killijian, Marc-Olivier

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ML-Based Performance Modeling in SDN-Enabled Data Center Networks von Nougnanke, Benoit, Labit, Yann, Bruyere, Marc, Aivodji, Ulrich, Ferlin, Simone

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Improving fairness generalization through a sample-robust optimization method von Ferry, Julien, Aïvodji, Ulrich, Gambs, Sébastien, Huguet, Marie-José, Siala, Mohamed

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Local Data Debiasing for Fairness Based on Generative Adversarial Training von Aïvodji, Ulrich, Bidet, François, Gambs, Sébastien, Ngueveu, Rosin Claude, Tapp, Alain

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Leveraging Integer Linear Programming to Learn Optimal Fair Rule Lists von Aïvodji, Ulrich, Ferry, Julien, Gambs, Sébastien, Huguet, Marie-José, Siala, Mohamed

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Technologies respectueuses de la vie privée pour le covoiturage von Aïvodji, Ulrich Matchi

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Adaptive Group Robust Ensemble Knowledge Distillation von Kenfack, Patrik, Aïvodji, Ulrich, Kahou, Samira Ebrahimi

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Learning Hybrid Interpretable Models: Theory, Taxonomy, and Methods von Ferry, Julien, Laberge, Gabriel, Aïvodji, Ulrich

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Fairness Under Demographic Scarce Regime von Kenfack, Patrik Joslin, Kahou, Samira Ebrahimi, Aïvodji, Ulrich

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Adaptive Group Robust Ensemble Knowledge Distillation von Kenfack, Patrik, Aïvodji, Ulrich, Samira Ebrahimi Kahou

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Fool SHAP with Stealthily Biased Sampling von Laberge, Gabriel, Aïvodji, Ulrich, Hara, Satoshi, Marchand, Mario, Khomh, Foutse

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Model extraction from counterfactual explanations von Aïvodji, Ulrich, Bolot, Alexandre, Gambs, Sébastien

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SoK: Taming the Triangle -- On the Interplays between Fairness, Interpretability and Privacy in Machine Learning von Ferry, Julien, Aïvodji, Ulrich, Gambs, Sébastien, Huguet, Marie-José, Siala, Mohamed

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Probabilistic Dataset Reconstruction from Interpretable Models von Ferry, Julien, Aïvodji, Ulrich, Gambs, Sébastien, Huguet, Marie-José, Siala, Mohamed

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Characterizing the risk of fairwashing von Aïvodji, Ulrich, Arai, Hiromi, Gambs, Sébastien, Hara, Satoshi

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GAMIN: An Adversarial Approach to Black-Box Model Inversion von Aïvodji, Ulrich, Gambs, Sébastien, Ther, Timon

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Exploiting Fairness to Enhance Sensitive Attributes Reconstruction von Ferry, Julien, Aïvodji, Ulrich, Gambs, Sébastien, Huguet, Marie-José, Siala, Mohamed

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Learning Hybrid Interpretable Models: Theory, Taxonomy, and Methods von Ferry, Julien, Laberge, Gabriel, Aïvodji, Ulrich

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