患者状態把握を目的とした機械学習と共起有向グラフによる診療プロセス解析 von 山下, 貴範, 若田, 好史, 中熊, 英貴, 野原, 康伸, 岡田, 美保子, 中島, 直樹, 副島, 秀久

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SY16-7. AIを用いた術前胸部薄切CTの深層学習に基づく病理学的因子予測の試み von 奥結華, 渡部健二, 長野太智, 小齊啓祐, 小野雄生, 原武直紀, 河野幹寛, 竹中朋祐, 山下貴範, 中島直樹, 野原康伸

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生活環境における日用品情報構造化のための床面センシングシステム von 長谷川, 勉, 野原, 康伸, 村上, 剛司

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深層学習を用いた特徴抽出によるカルテ情報からのフェノタイプの同定 von 大北, 剛, 山下, 貴範, 野原, 康伸

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バングラデシュ遠隔診療実験のデータを用いた薬の処方に関連する重要因子の抽出とその解釈 von 野原, 康伸, Hu, Min, 中島, 直樹

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Phenotypingと標識再捕獲法を用いた間質性肺炎発症率のベイズ推定 von 野原, 康伸, 伊豆倉, 理江子, 野尻, 千夏, 山下, 貴範, 中島, 直樹

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機械学習手法を用いた脳梗塞の予後予測因子の抽出 von 野原, 康伸, 松本, 晃太郎, 中島, 直樹

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機械学習による医療情報の解釈方法の提案 von 野原, 康伸, 若田, 好史, 中島, 直樹

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1-F-31 電子アウトカムバリアンスに対する時系列分析の可視化 von 山下貴範, 若田好史, 野原康伸, 廣川佐千男, 副島秀久, 中島直樹

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1-PA-54 脳梗塞軽症パスと重症パスの予後予測因子の比較 von 松本晃太郎, 中島直樹, 若田好史, 野原康伸, 山下貴範, 副島秀久, 町田二郎, 甲斐聖人, 小妻幸男, 中熊英貴

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S3-1 パスデータからクリティカルインディケーターの抽出は可能か? von 若田好史, 中島直樹, 野原康伸, 平山統一, 中尾浩一, 道端由美子, 小妻幸男, 副島秀久

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