身体動揺を用いた人物対応付けにおける被り物変化に頑健な時間特徴の抽出 von 神谷, 卓也, 中山, 晴貴, 西山, 正志

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身体動揺に含まれる高周波成分の可視化のための運動拡大を用いた映像生成 von 我那覇, 航, 神谷, 卓也, 西山, 正志, 岩井, 儀雄

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画像応用技術専門委員会　人工知能の実用化とこれからのViEW von 加藤, 邦人, 西山, 正志, 川西, 亮輔, 片岡, 裕雄

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目視検査を模擬した単純タスクにおけるラベル欠損の検出精度の比較～深層学習が人間の目視と同等となるための訓練サンプル数の検証... von 加藤, 直人, 井上, 路子, 西山, 正志, 岩井, 儀雄

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身体への印象単語を判別する際に計測された視線位置分布の確率表現 von 木下, 顕, 井上, 路子, 西山, 正志, 岩井, 儀雄

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身体動揺の時系列深度画像における時間手掛りを用いた手荷物の軽重認識 von 山口, 優太, 中山, 晴貴, 神谷, 卓也, 西山, 正志, 岩井, 儀雄, 櫛田, 大輔

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観察者が人物画像の印象を判断する時に計測された視線位置の時系列変化に関する分析 von 河口, 野乃加, 木下, 顕, 加藤, 直人, 井上, 路子, 西山, 正志, 岩井, 儀雄

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プライバシーが保護された訓練画像に対する視線位置分布を用いた性別認識 von 井上, 路子, 西山, 正志, 岩井, 儀雄

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頭上カメラから観測された身体動揺を用いた性別認識の精度評価 von 神谷, 卓也, 山口, 優太, 中谷, 真太朗, 西山, 正志, 岩井, 儀雄

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物体検出のための側面を用いた訓練サンプル生成による撮影枚数の削減 von 上野, 高貴, 西山, 正志, 岩井, 儀雄

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小児の急性脳症における神経生理 von 岡西徹, 大栗聖由, 西山正志

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Extracting discriminative features using task-oriented gaze maps measured from observers for personal attribute classification von Nishiyama, Masashi, Matsumoto, Riku, Yoshimura, Hiroki, Iwai, Yoshio

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Gender Recognition Using a Gaze-Guided Self-Attention Mechanism Robust Against Background Bias in Training Samples von NISHIYAMA, Masashi, INOUE, Michiko, IWAI, Yoshio

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Temporal Feature Extraction Robust to Headwear Variations for Person Identification Using Body Sway von KAMITANI, Takuya, NAKAYAMA, Haruki, NISHIYAMA, Masashi

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Comparison of the Accuracy of Defect Detection in a Simple Task of Label Inspection –Investigation of the Number of Training Samples for Deep Learning to Be Equivalent to Human Vis... von KATO, Naoto, INOUE, Michiko, NISHIYAMA, Masashi, IWAI, Yoshio

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実写アバタ映像における動き表現を用いた対象者の指定 von 宮内, 翼, 西山, 正志, 岩井, 儀雄

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対話型プレゼンテーションにおける非参与者から参与者への状態遷移推定 von 神原, 隆宏, 西山, 正志, 岩井, 儀雄

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Video Generation Using Motion Magnification for Visualization of High-Frequency Components in Body Sway von GANAHA, Wataru, KAMITANI, Takuya, NISHIYAMA, Masashi, IWAI, Yoshio

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The Practical Applications of Artificial Intelligence and the Future of ViEW von KATO, Kunihito, NISHIYAMA, Masashi, KAWANISHI, Ryosuke, KATAOKA, Hirokatsu

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Gender Classification Using Gaze Distributions for Privacy-Protection of Training Samples von INOUE, Michiko, NISHIYAMA, Masashi, IWAI, Yoshio

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