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1
立体形状を有する大型金属部品の外観検査DNNのための学習データ収集方法の提案
von
鈴木, 航平
,
日比野, 裕紀
,
渡辺, 康生
,
野路, 佳佑
,
青木, 公也
,
武藤, 功樹
,
宮永, 裕介
,
桒原, 伸明
,
市川, 尋信
,
戸田, 昌孝
Veröffentlicht in
精密工学会誌
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2
カラーOKQTによる階調削減の基礎的検討
von
武藤 功樹
,
松原 琢磨
,
輿水 大和
Veröffentlicht in
映像情報メディア学会技術報告
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3
Study on Training Data of DNN (Deep Neural Network) for Visual Inspection of Large Die-Cast Parts with Three-Dimensional and Complex Shapes
von
SUZUKI, Kohei
,
HIBINO, Yuki
,
WATANABE, Kosei
,
NOJI, Keisuke
,
AOKI, Kimiya
,
MUTO, Koki
,
MIYANAGA, Yusuke
,
KUWABARA, Nobuaki
,
ICHIKAWA, Hironobu
,
TODA, Masataka
Veröffentlicht in
Journal of the Japan Society for Precision Engineering
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4
3元共起度数画像によるエッジ特徴抽出の一検討
von
松原, 琢磨
,
武藤, 功樹
,
輿水, 大和
Veröffentlicht in
マイクロエレクトロニクスシンポジウム論文集
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5
濃淡画像情報の共起特徴を用いた小型電子部品コネクタの欠陥検出
von
舟橋, 琢磨
,
野村, 真希
,
武藤, 功樹
,
輿水, 大和
Veröffentlicht in
マイクロエレクトロニクスシンポジウム論文集
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Artikel
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Seimitsu Kōgakkaishi
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マイクロエレクトロニクスシンポジウム論文集
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Journal Of The Japan Society For Precision Engineering
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映像情報メディア学会技術報告
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映情学技報
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精密工学会誌
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Schlagworte
Anomaly Detection
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Large Die-Cast Parts
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Visual Inspection
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Alignment
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Artificial Neural Networks
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Image Processing
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Inspection
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Training
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