完全房室ブロック発症から6 年後に18F-FDG-PETにより心臓サルコイドーシスと診断し，その治療効果を確認し得た1 例 von 井上, 創輝, 橘, 公一, 益永, 信隆, 篠田, 幸紀, 南坂, 朋子, 乾, 礼興, 植野, 啓介, 藤原, 征斗, 星田, 四朗

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仮想生体反応の呈示・実施者の属性による気管吸引中の視線計測結果と作業負担感への影響 von コリー, 紀代, 小水内, 俊介, 金井, 理, 井上, 創造, 近野, 敦, 中村, 美鈴, 二宮, 伸治

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ウェアラブルセンサを用いたヒューマンセンシング von 井上, 創造

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看護学と工学・情報学における分野横断型共同研究の経験と今後の開発方針：ESTE-SIMプロジェクト von コリー, 紀代, 小水内, 俊介, 金井, 理, 近野, 敦, 中村, 美鈴, 井上, 創造, 二宮, 伸治

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スマートライフケア社会創造のための基盤づくり von 柴田, 智広, 井上, 創造, 相馬, 功

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社会的敗北ストレスモデルラットでは侵害刺激に対する脊髄後角表層ニューロンの興奮性が増大する von 井上, 創太, 太田, 大樹, 田口, 徹

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ポストコロナの医療情報 von 脇, 嘉代, 村岡, 修子, 井上, 創造, 武藤, 真祐, 黒田, 知宏, 河添, 悦昌

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IoT行動認識技術の実用化とオープンイノベーションへの取り組み von 井上, 創造, 房前, 悟, 相馬, 功, 柴田, 智広

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「ヒューマンセンシングとその応用」特集にあたって von 川本, 一彦, 井上, 創造, 生駒, 哲一

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イメージングプレートを用いたクルックス管からの漏洩線量分布測定 von 藤淵, 俊王, 井上, 創, 小原, 哲, 加藤, 英幸, 小林, 育夫, 細田, 正洋

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Optimizing Forecasted Activity Notifications with Reinforcement Learning von Fikry, Muhammad, Inoue, Sozo

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On-Device Deep Personalization for Robust Activity Data Collection von Mairittha, Nattaya, Mairittha, Tittaya, Inoue, Sozo

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一人称視点で模範手技の追体験が可能な 没入型看護教育システム:ESTE-VR von 小水内, 俊介, 近野, 敦, 金井, 理, 浅賀, 忠義, 井上, 創造, 村田, 恵理, 萬井, 太規, 高橋, 望, 二宮, 伸治, コリー, 紀代

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Characterizing Word Embeddings for Zero-Shot Sensor-Based Human Activity Recognition von Matsuki, Moe, Lago, Paula, Inoue, Sozo

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A Method for Sensor-Based Activity Recognition in Missing Data Scenario von Hossain, Tahera, Ahad, Md Atiqur Rahman, Inoue, Sozo

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Wearable Sensor-Based Gait Analysis for Age and Gender Estimation von Ahad, Md Atiqur Rahman, Thanh Trung Ngo, Antar, Anindya Das, Ahmed, Masud, Hossain, Tahera, Muramatsu, Daigo, Makihara, Yasushi, Inoue, Sozo, Yagi, Yasushi

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On-Device Deep Learning Inference for Efficient Activity Data Collection von Mairittha, Nattaya, Mairittha, Tittaya, Inoue, Sozo

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27aPS-39 Ru_<2-x>Fe_xCrSiの高磁場磁化(27aPS 領域3ポスターセッション,領域3(磁性)) von 廣井, 政彦, 西井上, 創羅, 重田, 出, 小山, 佳一, 近藤, 晃弘, 金道, 浩一

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O2-031. 人工呼吸器装着中の気管内吸引トレーニングが可能なシミュレータSimmar+ESTE-SIMの開発 von コリー紀代, 五十嵐真里, 小水内俊介, 井上創造, 中村美鈴, 金井理, 近野敦, 二宮伸治

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MWNT/Epoxy複合材料の引張強度と破壊靱性に及ぼす表面処理/加圧硬化/液状ゴム添加の影響 von 渡辺, 知規, 胡, 寧, 井上, 創, 滝澤, 直弥, 李, 淵

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