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Graph-based Approximate Message Passing Iterations
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Generalized score matching for general domains
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Phase Harmonic Correlations and Convolutional Neural Networks
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A theory of optimal convex regularization for low-dimensional recovery
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Black-box tests for algorithmic stability
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Super-resolution multi-reference alignment
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Sharp, strong, and unique minimizers for low complexity robust recovery
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Excess risk bounds in robust empirical risk minimization
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Denoising modulo samples: k-NN regression and tightness of SDP relaxation
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Compressive Learning with Privacy Guarantees
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Sparse recovery by reduced variance stochastic approximation
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Exact solutions of infinite dimensional total-variation regularized problems
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Robust Implicit Regularization via Weight Normalization
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Dynamic Ranking and Translation Synchronization
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Minimax Optimal Clustering of Bipartite Graphs with a Generalized Power Method
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Private Quantiles Estimation in the Presence of Atoms
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