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Training and exporting machine learning models in Spark a hands-on guide to train, score, evaluate, and export machine learning models von Semeniuk, Mikhail, Slepicka, Jason
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Deploying machine learning models as microservices using Docker a REST-based architecture for serving ML model outputs at scale von Wilkins, Hollin, Slepicka, Jason
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An introduction to machine learning models in production how to transition from one-off models to reproducible pipelines von Slepicka, Jason
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Deploying Spark ML pipelines in production on AWS how to publish pipeline artifacts and run pipelines in production von Slepicka, Jason
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Monitoring and improving the performance of machine learning models how to use ModelDB and Spark to track and improve model performance over time von Vartak, Manasi, Slepicka, Jason
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