Jürgen Schmidhuber

Jürgen Schmidhuber beim AI for GOOD Global Summit, 2017 mini|Jürgen Schmidhuber beim AI for GOOD Global Summit, 2017 Jürgen Schmidhuber (* 17. Januar 1963 in München) ist ein Informatiker. Er arbeitet vor allem im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und deren Spezialgebiet der neuronalen Netzwerke. Seit 1995 ist er wissenschaftlicher Direktor bei IDSIA, einem Schweizer Forschungsinstitut für KI. Bekannte internationale Medien bezeichneten ihn als „Vater fortgeschrittener KI“, „Papa“ berühmter KI-Produkte, „Vater der modernen KI“ und „Paten der KI“. Veröffentlicht in Wikipedia
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    LOCOCODE

    LOCOCODE von Schmidhuber, Jürgen 1963-, Hochreiter, Sepp

    Veröffentlicht 1997
    Buch

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  2. 2
    Discovering problem solutions with low Kolmogorov complexity and high generalization capability

    Discovering problem solutions with low Kolmogorov complexity and high generalization capability von Schmidhuber, Jürgen 1963-

    Veröffentlicht 1994
    Buch

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  3. 3
    Algorithmic art

    Algorithmic art von Schmidhuber, Jürgen 1963-

    Veröffentlicht 1994
    Buch

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  4. 4
    Neural sequence chunkers

    Neural sequence chunkers von Schmidhuber, Jürgen 1963-

    Veröffentlicht 1991
    Buch

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  5. 5
    An O(n3) learning algorithm for fully recurrent networks

    An O(n3) learning algorithm for fully recurrent networks von Schmidhuber, Jürgen 1963-

    Veröffentlicht 1991
    Buch

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  6. 6
    Learning to control fast-weight memories an alternative to dynamic recurrent networks

    Learning to control fast-weight memories an alternative to dynamic recurrent networks von Schmidhuber, Jürgen 1963-

    Veröffentlicht 1991
    Buch

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  7. 7
    Towards compositional learning with dynamic neural networks

    Towards compositional learning with dynamic neural networks von Schmidhuber, Jürgen 1963-

    Veröffentlicht 1990
    Buch

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  8. 8
    Learning to generate focus trajectories for attentive vision

    Learning to generate focus trajectories for attentive vision von Schmidhuber, Jürgen 1963-, Huber, Rudolf

    Veröffentlicht 1990
    Buch

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  9. 9
    Evolutionary principles in self-referential learning on learning how to learn: the meta-meta-meta...-hook

    Evolutionary principles in self-referential learning on learning how to learn: the meta-meta-meta...-hook von Schmidhuber, Jürgen 1963-

    Veröffentlicht 1987
    Buch

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  10. 10
    On learning how to learn learning strategies

    On learning how to learn learning strategies von Schmidhuber, Jürgen 1963-

    Veröffentlicht 1995
    Buch

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  11. 11
    Semilinear predictability minimization produces orientation sensitive edge detectors

    Semilinear predictability minimization produces orientation sensitive edge detectors von Schmidhuber, Jürgen 1963-, Foltin, Bernhard

    Veröffentlicht 1994
    Buch

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  12. 12
    Netzwerkarchitekturen, Zielfunktionen und Kettenregel

    Netzwerkarchitekturen, Zielfunktionen und Kettenregel von Schmidhuber, Jürgen 1963-

    Veröffentlicht 1993
    Buch

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  13. 13
    Adaptive confidence and adaptive curiosity

    Adaptive confidence and adaptive curiosity von Schmidhuber, Jürgen 1963-

    Veröffentlicht 1991
    Buch

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  14. 14
    A local learning algorithm for dynamic feedforward and recurrent networks

    A local learning algorithm for dynamic feedforward and recurrent networks von Schmidhuber, Jürgen 1963-

    Veröffentlicht 1990
    Buch

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  15. 15
    Networks adjusting networks

    Networks adjusting networks von Schmidhuber, Jürgen 1963-

    Veröffentlicht 1990
    Buch

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  16. 16
    Low-complexity art

    Low-complexity art von Schmidhuber, Jürgen 1963-

    Veröffentlicht 1997

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    Artikel

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  17. 17
    Long short term memory

    Long short term memory von Hochreiter, Sepp, Schmidhuber, Jürgen 1963-

    Veröffentlicht 1995
    Buch

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  18. 18
    Flat minimum search finds simple nets

    Flat minimum search finds simple nets von Hochreiter, Sepp, Schmidhuber, Jürgen 1963-

    Veröffentlicht 1994
    Buch

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  19. 19
    Making the world differentiable on using self supervised fully recurrent neural networks for dynamic reinforcement learning and planning in non-stationary environments

    Making the world differentiable on using self supervised fully recurrent neural networks for dynamic reinforcement learning and planning in non-stationary environments von Schmidhuber, Jürgen 1963-

    Veröffentlicht 1990
    Buch

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    Dynamische neuronale Netze und das fundamentale raumzeitliche Lernproblem

    Dynamische neuronale Netze und das fundamentale raumzeitliche Lernproblem von Schmidhuber, Jürgen 1963-

    Veröffentlicht 1990
    Abschlussarbeit Buch

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